KARAKTERISASI SENSOR UGN3503 PADA RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN TINGGI MUKA AIR

  • Lutvi Vitria Kadarwati
  • Widyaningrum Indrasari
  • Esmar Budi

Abstract

Sistem pemantauan tinggi muka air biasa digunakan untuk mengetahui ketinggian suatu fluida atau pada ketinggian  permukaan air sungai. Pada penelitian ini telah dikembangkan sistem pengukuran ketinggian muka air  menggunakan sensor Hall Effect UGN3503 dan sensor ultrasonik HC-SR04. Sensor Hall Effect UGN3503 sebagai sensor proximity digunakan untuk mendeteksi jarak secara horizontal dengan sumber pengganggu berupa magnet  Neodynium. Sedangkan sensor ultrasonik HC-SR04 digunakan untuk mendeteksi jarak secara vertikal. Berdasarkan  hasil karakterisasi sensor ultrasonik diperoleh jarak deteksi terkecil sebesar 10 mm dan sensor hall effect mampu  mendeteksi jarak terkecil sebesar 1 mm. Pada pengujian rancang bangun, sistem dapat bekerja dengan baik
mendeteksi perubahan tinggi muka air dengan kesalahan relatif sebesar 4,49%.

References

Team, T. R. (2013). The Engineer’s Guide to Level Measurement. USA: Rosemount Process Level.

Suryono, A. Riyanti, E.J. Suseno. “Karakterisasi Sensor Magnetik Efek Hall UGN3503 terhadap Sumber Magnet dan Implementasinya pada Pengukuran Massa”. Jurusan Fisika FMIPA UNDIP Berkala Fisika, vol.12 no.1, 2009.

H. Nadya, I. Widyaningrum, Umiatin, “Karakterisasi Sensor Hall Effect Sebagai Sensor Magnetik pada Prototipe Penjelajah Pengukur Medan Magnet dengan Sistem Kendali Android”, Seminar Nasional Fisika UNJ Volume VI, 2017.

A. Zikmund and P. Ripka, A Magnetic Distance Sensor with High Precision, Sensors and Actuators A,186, 2012, 137 – 142.

I. Widyaningrum, D. Mitra, S. Wahyu, Ramli, A Magnetic Distance Sensor with High Sensitivity Based on Double Secondary Coil of Fluxgate, IOSR Journal of Applied Physics, Volume 2, 2012, 29-35

Published
2020-09-28
How to Cite
Kadarwati, L. V., Indrasari, W., & Budi, E. (2020). KARAKTERISASI SENSOR UGN3503 PADA RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN TINGGI MUKA AIR. PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL), 8, SNF2019-PA. https://doi.org/10.21009/03.SNF2019.02.PA.18