Pemodelan Topik pada Analisis Sentimen terhadap Pendidikan Literasi Numerasi di Indonesia Menggunakan Latent Dirichlet Allocation
DOI:
https://doi.org/10.21009/jrpms.092.02Keywords:
Literasi Numerasi, Analisis Sentimen, Latent Dirichlet Allocation , Media Sosial, Pendidikan IndonesiaAbstract
Keterampilan literasi numerasi merepresentasikan salah satu tolak ukur vital dalam mengevaluasi standar pendidikan. Namun demikian, pencapaian literasi numerasi Indonesia masih berada pada level yang kurang memuaskan. Studi ini dirancang untuk mengkaji sentiment dan mengidentifikasi tema-tema pokok dalam persepsi publik terkait literasi numerasi berdasarkan informasi dari platform media sosial Twitter/X. Riset ini menerapkan metode kuantitatif dengan Teknik analisis sentiment dan model topik Latent Dirichlet Allocation (LDA). Data diperoleh berdasarkan unggahan Twitter/X selama periode 1 Januari hingga 31 Desember 2024. Sebanyak 691 data dikumpulkan menggunakan kata kunci terkait literasi numerasi, kemudian diklasifikasikan menjadi sentimen positif dan negatif, dilanjutkan dengan visualisasi Wordcloud, serta ekstraksi topik dengan LDA. Hasil analisis menunjukan bahwa sentimen positif lebih dominan dibandingkan dengan sentimen negatif. Sentimen negatif umumnya membahas keterbatasan pendidikan, tantangan digitalisasi pembelajaran, dan rendahnya kemampuan dasar siswa seperti membaca, menulis, dan keterampilan berhitung. Sebaliknya, sentimen positif banyak membahas mengenai apresiasi terhadap program pemerintah, pelatihan guru, serta strategi dinas pendidikan dalam peningkatan literasi numerasi. Temuan ini mengindikasikan bahwa kombinasi analisis sentimen dan LDA terbukti efektif untuk menilai persepsi masyarakat dan dapat menjadi alternatif evaluasi kebijakan pendidikan khususnya terkait literasi numerasi.
References
Abduh, I. M. & Cangara, H. (2022). Kritik sosial kebijakan pemerintah dalam platform media sosial dengan pendekatan komunikasi hyperpersonal. Jurnal Nomosleca, 8(1), 91-100. https://doi.org/10.26905/nomosleca.v8i1.7085
Aftab, F., Bazai, S. U., Marjan, S., Baloch, L., Aslam, S., Amphawan, A., & Neo, T. K. (2023). A Comprehensive Survey on Sentiment Analysis Techniques. International Journal of Technology, 14(6), 1288–1298. https://doi.org/10.14716/ijtech.v14i6.6632
Aqlan, A. A. Q., Manjula, B., & Lakshman Naik, R. (2019). A study of sentiment analysis: Concepts, techniques, and challenges. In Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies (Vol. 28, Issue January). Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-13-6459-4_16
Atikurrahman, M., Rizki Pradita, A., & Anam, A. C. (2023). Pelatihan Soal Matematika Untuk Calon Guru Berbasis Literasi Numerasi Bernuansa Nilai Keislaman Di Universitas Ibrahimy (Vol. 10, Issue 2).
Ekowati DW, Astuti YP, Wahyu I, Utami P, Mukhlishina I, Suwandayani BI. (2019). Literasi Numerasi Di Sd Muhammadiyah. ELSE (Elementary School Education Journal). https://doi.org/10.30651/else.v3i1.2541
Fang, X., & Zhan, J. (2015). Sentiment analysis using product review data. Journal of Big Data, 2(1). https://doi.org/10.1186/s40537-015-0015-2
Firdausy Z, F., Sumantri , S., & Zakiah, L. (2023). Hubungan Kemampuan Literasi Numerasi Siswa Kelas V Dalam Penyelesaian Masalah Bentuk Soal Cerita Matematika . Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang, 9(2), 2298 - 2308. https://doi.org/10.36989/didaktik.v9i2.901.
Fuadi, H., Robbia, A. Z., Jamaluddin, J., & Jufri, A. W. (2020). Analisis Faktor Penyebab Rendahnya Kemampuan Literasi Sains Peserta Didik. Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan, 5(2), 108–116. https://doi.org/10.29303/jipp.v5i2.122
Hanmastiana, I. M., Warsito, B., Rahmawati, R., Yasin, H., & Kartikasari, P. (2022). Classification of public opinion on social media twitter concerning the education in indonesia using the k-nearest neighbors (k-nn) algorithm and k-fold cross validation. STATISTIKA Journal of Theoretical Statistics and Its Applications, 21(2), 99-106. https://doi.org/10.29313/statistika.v21i2.297
Hwang, S., & Cho, E. (2021). Exploring latent topics and research trends in mathematics teachers’ knowledge using topic modeling: A systematic review. Mathematics, 9(22). https://doi.org/10.3390/math9222956
Hwang, S., Flavin, E., & Lee, J. E. (2023). Exploring research trends of technology use in mathematics education: A scoping review using topic modeling. Education and Information Technologies, 28(8), 10753–10780. https://doi.org/10.1007/s10639-023-11603-0
Jabal, R. F., & Rosjanuardi, R. (2019). Identifying the secondary school students’ misconceptions about number. Journal of Physics: Conference Series, 1157(4). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1157/4/042052
Jeong, H. (2025). Exploring Research Trends in Thai Learners Studying Korean via Topic Modeling and Keyword Network Analysis. Journal of Arts and Thai Studies, 47 (1), E4039(1-14). https://doi.org/10.69598/artssu.2025.4039
Joko, B. S. (2020). Memperkuat Gerakan Literasi Sekolah Sebagai Upaya Menumbuhkan Minat Baca Siswa Sma Di Balikpapan. Jurnal Penelitian Kebijakan Pendidikan, 12(2), 123-141. https://doi.org/10.24832/jpkp.v12i2.281
Kherwa, P., & Bansal, P. (2020). Topic Modeling: A Comprehensive Review. EAI Endorsed Transactions on Scalable Information Systems, 7(24), 1–16. https://doi.org/10.4108/eai.13-7-2018.159623
Kurniawati, A. (2025). Students’ Misconceptions In Solving Story Problems Of Two-Variable Linear Equation Systems Assessed From Numeracy Literacy. 9(2), 292–300. https://doi.org/10.33541/edumatsains
Mayasari, R., Fithiasari, K., & Prastyo, D. (2021). Text Mining to Analyse Publication Topics of COVID-19 using HDP and LDA Methods. https://doi.org/10.4108/eai.19-12-2020.2309174
Muhaimin, A., Fahrudin, T. M., Alamiyah, S. S., Arviani, H., Kusuma, A., Sari, A. R. F., & Lisanthoni, A. (2023). Social media analysis and topic modeling: case study of stunting in indonesia. Telematika, 20(3), 406. https://doi.org/10.31315/telematika.v20i3.10797
Munahefi, D., Lestari, F., Mashuri, M., & Kharisudin, I. (2023). Pengembangan Kemampuan Literasi Numerasi Melalui Pembelajaran Tematik Terintegrasi Berbasis Proyek. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 6, 663-669. Retrieved from https://journal.unnes.ac.id/sju/prisma/article/view/66721
Mutmainah, S., Fudholi, D. H., & Hidayat, S. (2023). Analisis sentimen dan pemodelan topik aplikasi telemedicine pada google play menggunakan bilstm dan lda. Jurnal Media Informatika Budidarma, 7(1), 312. https://doi.org/10.30865/mib.v7i1.5486
Muyati E, & Watini S. (2022). Implementasi Model ATIK untuk Meningkatkan Literasi Numerasi Menggunakan Bahan Loostpart di TK Mutiara Setu. https://doi.org/10.54371/jiip.v5i2.478.
Rahmaniyah, Z., & Ihsanudin, I. (2024). Analysis of Junior High School Students’ Misconceptions Based on Constructivism Theory in Solving Numeracy Literacy Problems. AlphaMath : Journal of Mathematics Education, 10(2), 284. https://doi.org/10.30595/alphamath.v10i2.21791
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of Innovation. (5th ed). The Free Press.
Rukman, N. K., & Zulfikar, R. N. (2023). Analisis Kemampuan Berpikir Kritis Siswa Dalam Pemecahan Masalah Matematika Pada Soal Berbasis Literasi Numerasi. Jurnal Penelitian Pembelajaran Matematika Sekolah (JP2MS), 7(1), 106–117. https://doi.org/10.33369/jp2ms.7.1.106-117
Salsabila, Y., & Fatah, A. (2023). Hubungan antara Literasi Numerasi terhadap Kemampuan Berpikir Kritis dan Kreatif Siswa SMP di Kecamatan Curug. 6(1).
Storopoli, J. E. (2019). Topic Modeling: How and Why to Use in Management Research. Revista Ibero-Americana de Estratégia, 18(3), 316–338. https://doi.org/10.5585/ijsm.v18i3.14561
Suciati, Munadi, S., Sugiman, & Ratna Febriyanti, W. D. (2020). Design and validation of mathematical literacy instruments for assessment for learning in Indonesia. European Journal of Educational Research, 9(2), 865–875. https://doi.org/10.12973/eu-jer.9.2.865
Widowati, T. T., & Sadikin, M. (2021). Analisis Sentimen Twitter terhadap Tokoh Publik dengan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 11(2), 626–636. https://doi.org/10.24176/simet.v11i2.4568
Zuliyati, W. O., Sudia, M., & Kadir, K. (2020). Analisis kemampuan literasi matematika ditinjau dari keyakinan matematika siswa smp di wilayah pesisir kabupaten konawe. Jurnal Pembelajaran Berpikir Matematika (Journal of Mathematics Thinking Learning), 5(2). https://doi.org/10.33772/jpbm.v5i2.15747
2.png){kind=logo}
