IDENTIFIKASI SEBARAN VEGETASI BERBASIS DATA MODIS MENGGUNAKAN METODE NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX (NDVI)

Adamul  Istikanah; Cecep E.  Rustana; Trismidianto Trismidianto; Risyanto Risyanto

doi:10.21009/03.SNF2020.01.FA.18

Authors

Adamul Istikanah Program Studi Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta. 2Pusat Sains dan Teknologi Atmosfer, Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional
Cecep E. Rustana Program Studi Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta. 2Pusat Sains dan Teknologi Atmosfer, Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional
Trismidianto Trismidianto Pusat Sains dan Teknologi Atmosfer, Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional
Risyanto Risyanto Pusat Sains dan Teknologi Atmosfer, Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional

DOI:

https://doi.org/10.21009/03.SNF2020.01.FA.18

Abstract

Abstrak

Peningkatan jumlah penduduk dan pembangunan di Pulau Jawa berimplikasi pada ketersediaan lahan hijau yang semakin menurun. Teknologi penginderaan jauh dapat dimanfaatkan secara langsung untuk pengawasan luas lahan atau adanya konversi alih fungsi lahan di Pulau Jawa. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa sebaran vegetasi dan perubahan luasan sebaran di Pulau Jawa menggunakan data MODIS. Metode yang digunakan adalah Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Hasil dari penelitian menunjukan bahwa perbandingan data spasial tahun 2018 dan 2019 melalui identifikasi sebaran kelas kerapatan vegetasi di Pulau Jawa menggunakan metode NDVI, adanya penyusutan kelas vegetasi di Pulau Jawa tahun 2018 hingga 2019 yang tertinggi adalah kelas vegetasi kehijauan sedang (KS) meliputi daerah sawah dan kebun sebesar 9.622 km²atau 6,877%, sedangkan kenaikkan luas lahan vegetasi terbesar adalah kelas vegetasi kehijauan sangat rendah (KSR) meliputi daerah lahan kosong dan pemukiman sebesar 8.579 km² atau 6,131%.

Kata-kata kunci: NDVI, MODIS, Indeks Vegetasi, Penyusutan Vegetasi

Abstract

The increase in population and development in Java has implications for land degradation. Remote sensing technology can be used to oversight of land or the conversion of land use functions in Java. This research was to analyze the distribution of vegetation and degradation in the distribution area in Java using MODIS data. The method that will be applied is the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The results indicated that based on the comparison of spatial data in 2018 to 2019 through the identification of the distribution of vegetation density classes in Java using the NDVI method, the highest degradation of vegetation classes in Java from 2018 to 2019 was medium green vegetation (KS) covering rice fields and gardens about 9,622 km² or 6,877%, while the largest increase in vegetation land area was very low greening vegetation classes (KSR) covering vacant land areas and settlement abaout 8,579 km² or 6,131%.

Keywords: NDVI, MODIS, Vegetation Index, Vegetation Degradation

References

Riyadi, F., & Setyawan, D. (2011). Analisa mechanical dan metallurgical pengelasan baja karbon A36 dengan metode SMAW. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Septianto, B. A., & Setiyorini, Y. (2013). Pengaruh Media Pendingin pada Heat Treatment Terhadap Struktur Mikro dan Sifat Mekanik Friction Wedge AISI 1340. Jurnal Teknik ITS, 2(2), F342-F347.

Basori, B. (2018). Pengaruh Media Quenching Terhadap Kekerasan Dan Struktur Mikro Paska Hardfacing. Jurnal Kajian Teknik Mesin, 3(2), 66-72.

Rizal, Y. (2014). Analisa Pengaruh Media Quench Terhadap Kekuatan Tarik Baja AISI 1045. Jurnal APTEK, 6(2), 183-190.

Pramono, A., (2011). Karakterisrik Mekanik Proses Hardening Baja Aisi 1045 Media. Teknik, J., Fakultas, M., Universitas, T., Ageng, S., & Cilegon, T. Quenching Untuk Aplikasi Sprochet Rantai. Jurnal Ilmiah Teknik Mesin,.