PERBANDINGAN NILAI UKUR SENSOR LOAD CELL SINGLE-POINT DAN LOAD CELL HALF-BRIDGE SEBAGAI PARAMETER MONITORING MASSA BADAN PADA SISTEM ANTROPOMETRI BALITA

Ahmad Fatullah; Umiatin Umiatin; Taryudi Taryudi

doi:10.21009/03.1201.FA20

Ahmad Fatullah Program Studi Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta, Jl. Rawamangun Muka No. 11, Jakarta Timur 13220, Indonesia
Umiatin Umiatin Program Studi Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta, Jl. Rawamangun Muka No. 11, Jakarta Timur 13220, Indonesia
Taryudi Taryudi Program Studi Teknik Elektronika, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Jakarta, Jl. Rawamangun Muka No. 11, Jakarta Timur 13220, Indonesia

DOI: https://doi.org/10.21009/03.1201.FA20

Abstract

Abstrak

Massa badan merupakan salah satu parameter yang digunakan dalam menentukan status gizi. Dalam alat antropometri, pengukuran massa badan bisa dilakukan dengan menggunakan sensor load cell. Sensor load cell bekerja berdasarkan prinsip perubahan resistansi atau perubahan tegangan yang terjadi ketika beban diterapkan pada sel beban (load cell). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan nilai kesalahan relatif dan akurasi terhadap dua jenis sensor, yaitu sensor load cell single-point dan sensor load cell half-bridge. Metode yang dilakukan adalah dengan karakterisasi serta membandingkan nilai keluaran naik dan turun sensor terhadap alat konvensional dengan memberikan nilai masukan berupa massa dari 500 gram sampai 5000 gram dengan rentang pengukuran sebesar 500 gram. Hasil karakterisasi menunjukkan bahwa data sensor load cell single-point memiliki tingkat kesalahan relatif sebesar 0,08%, tingkat keakurasian sebesar 99,92% dan sensor load cell half-bridge memiliki tingkat kesalahan relatif sebesar 0,56%, tingkat keakurasian sebesar 99,44%. Berdasarkan hasil karakterisasi tersebut dapat disimpulkan bahwa sensor load cell tipe single-point memiliki kesalahan relatif lebih kecil dibandingkan dengan sensor load cell tipe half-bridge.

Kata-kata kunci: antropometri, load cell half-bridge, load cell single point, massa badan.

Abstract

Body mass is one of the parameters used to determine nutritional status. In anthropometric devices, body mass measurement can be done using a load cell sensor. The load cell sensor operates based on the principle of resistance or voltage changes that occur when a load is applied to the load cell. This study aims to compare the relative error and accuracy values of two types of sensors, namely the single-point load cell sensor and the half-bridge load cell sensor. The method used is characterization and comparison of the rising and falling output values of the sensors with a conventional device by inputting masses ranging from 500 grams to 5000 grams, with a measurement range of 500 grams. The characterization results show that the single-point load cell sensor data has a relative error rate of 0,08 %, an accuracy rate of 99,92%, while the half-bridge load cell sensor has a relative error rate of 0,56%, and an accuracy rate of 99,44%. Based on these characterization results, it can be concluded that the single-point load cell sensor has a smaller relative error compared to the half-bridge load cell sensor.

Keywords: anthropometry, half-bridge load cell, single-point load cell, body mass.

References

R. M. Kusuma, R. A. Hasanah, “Antropometri Pengukuran Status Gizi Anak Usia 24-60 Bulan,” Jurnal Medika Respati, vol. 13, no. 4, pp. 36-42, 2018.

H. Hafizan, A. N. Putri, “Penerapan Metode Klasifikasi Decision Tree Pada Status Gizi,” Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen), vol. 1, no. 2, pp. 68-72, 2022.

Febrianti, R. S. Wahyuni, D. S. Dale, “Pemeriksaan Pertumbuhan Tinggi Badan Dan Berat Badan,” Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, vol. 1, no. 1, pp. 15-20, 2019.

A. F. Hastawan et al., “Comparison of testing load cell sensor data sampling method based on the variation of time delay,” IOP Publishing, pp. 1-9, 2021.

S. Das et al., “Manufacture of Electronic Weighing Machine Using Load Cell,” Journal of Electrical and Electronics Engineering (IOSR-JEEE), vol. 14, no. 4, pp. 32-37, 2019.

A. L. Silva et al., “A study of strain and deformation measurement using the Arduino microcontroller and strain gauges devices,” Revista Brasileira de Ensino de Física, vol. 41, no. 3, pp. 1-7, 2019.

O. Al-Dahiree et al., “Design and Shape Optimization of Strain Gauge Load Cell for Axial Force Measurement for Test Benches,” sensor, vol. 22, pp. 1-19, 2022.

E. K. A. B. Priskila, M. N. Manege, “Rancang Bangun Timbangan Digital Dengan Kapasitas 20Kg Berbasis Microcontroller ATMega8535,” E-Journal Teknik Elektro dan Komputer, vol. 6, no. 1, pp. 57-62, 2017.

Wahyudi, A. Rahman, M. Nawawi, “Perbandingan Nilai Ukur Sensor Load Cell pada Alat Penyortir Buah Otomatis terhadap Timbangan Manual,” Jurnal ELKOMIKA, vol. 5, no. 2, pp. 207-220, 2017.

F. Y. Saputra, M. S. A. Amin, Perawati, “Alat Pengukur Tinggi Badan, Berat Badan, Dan Suhu Badan Digital Menggunakan Sensor Ultrasonik, Load Cell, Dan Inframerah MLX90614,” Jurnal TEKNO (Civil Engineeering, Elektrical Engineeeringand Industrial Engineeering), vol. 19, no. 1, pp. 60-67, 2022.