Pengelompokan Pengguna Internet dengan Metode K-Means Clustering

Authors

  • Disi Amalia Pramudita Matematika UNJ
  • Bagus Sumargo Statistika Universitas Negeri Jakarta

DOI:

https://doi.org/10.21009/JSA.03101

Keywords:

K-Means Clustering, Clustering, Pengguna Internet

Abstract

Kesenjangan digital masih terjadi antara pengguna internet di wilayah perkotaan dan pedesaan Indonesia, oleh karena itu, perlu dilakukan upaya untuk mengelompokan provinsi berdasarkan persentase pengguna internet. Metode pengelompokan yang digunakan adalah metode K-Means Clustering. Tujuan dari studi ini adalah mengelompokan provinsi berdasarkan pengguna internet menjadi tiga cluster untuk mengetahui provinsi-provinsi mana yang memiliki infrastruktur yang baik, sehingga dapat mendukung penggunaan internet. Rata-rata persentase jumlah pengguna internet masing-masing cluster 1, cluster 2, dan cluster 3 adalah 40,91%; 72,27%; dan 57,60%. Perlu adanya pemerataan infrastruktur yang mendukung penggunaan internet pada masyarakat Indonesia.

Downloads

Published

2019-06-28

How to Cite

Pramudita, D. A., & Bagus Sumargo. (2019). Pengelompokan Pengguna Internet dengan Metode K-Means Clustering. Jurnal Statistika Dan Aplikasinya, 3(1), 1–12. https://doi.org/10.21009/JSA.03101